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業務特化型AI開発
特定の業務の効率化や自動化を目的とし、業務システムにおけるAI活用・開発を支援
業務課題に応じたAIの活用検討及び実現は、多くの企業でニーズが高まっています。近年普及が進んでいる生成AIではありますが、一般的に公開されている生成AIだけでは業務に特化した活用には不十分なケースが多くなっています。
マイクロウェーブではこれまで行ってきた様々な業務コンサルティングや業務システムの開発の知見をもとに企業の業務課題を解決するAIの活用・開発を支援します。
業務特化型AI開発におけるポイント
一般的に公開されている生成AIで使われているLLM（大規模言語モデル）においては、公開情報をベースに学習していることから、当該業務独自の専門性を求めることは難しい。
特定の業務における専門性を高めたAIを開発するためには、独自のRAG（検索拡張生成）やLLM（大規模言語モデル）が必要になるケースがあり、個別に構築・運用しなければならない。
実装においては業務理解・業務分析とともにAIの役割やAIが持つべき専門性の定義が必要。その上で各企業が保有する業務関連データを整理し、データベース化する必要がある。
実務で活用可能なレベルでAIが特定業務の専門家のようにふるまうためには、開発したAIにおけるファインチューニングのプロセスも必要となる。
業務特化型AI開発のテーマ例
写真等の画像フィルタリング・分類
顔写真から特定の特徴を持つ人物を振り分けて選別する業務システム、農業において生育状況をドローン等から撮影し問題のある部分を特定する業務システム
営業活動やマーケティング
既存のCRMやSFAにあるデータを分析し特定の企業に対するアプローチ案を策定する業務システム、大量のリードから受注可能性の高いリードを選別・ホットリードを可視化する業務システム
カスタマーサポートや人材育成のアシスタント
保有する専門データを学習したチャットボットによるカスタマーサポートシステム、マニュアルや過去のアウトプットを学習したチャットボットによる新人への業務OJTシステム・eラーニングシステム
保有データ×業務の組み合わせで、業務効率化及び自動化・人材育成・売上機会の発見など様々な事業課題の解決を検討可能です。マイクロウェーブではどのような活用可能性があるのかを整理するフェーズからご支援可能です。ぜひお気軽にご相談ください。
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